智能投研
快速理解项目、赛道、热点与市场变化，梳理投资逻辑并生成结构化研究报告。
Challenges
数字资产研究，为什么越来越难做对
市场 7×24 运转，信息源极度分散，链上数据公开却难懂。多数工具只展示数据，无法完成从研究到复盘的闭环。
信息分散，判断难完整
新闻、社交媒体、链上数据、项目公告、交易所数据与宏观环境散落各处，难以持续高效处理。
专业研究成本高
高质量投研需要金融、数据分析、链上分析与交易经验的复合能力，自建完整团队成本很高。
链上数据公开但难懂
钱包地址、资金流、巨鲸交易与风险信号噪音大，需要专业建模才能转化为可用结论。
缺少研究到复盘的闭环
多数工具止步于数据展示，无法覆盖发现机会、识别风险、形成策略、辅助执行与交易复盘。
Solutions
从信息到决策，一站式 AI 能力
我们打造面向链上金融的 AI 智能决策平台，帮助专业用户与机构把复杂市场转化为清晰、可验证的研究与决策依据。
链上分析
追踪资金流、钱包行为、项目方动态与异常信号，把公开数据变成决策信号。
风险识别
识别市场、项目、交易与链上行为中的潜在风险，提前预警关键异常。
策略支持
辅助生成策略思路、回测策略表现并持续优化，连接研究与可验证执行。
自动报告
将新闻、舆情、链上与市场信息自动汇总为可阅读、可分享的研究报告。
交易复盘
复盘交易过程与决策路径，沉淀可复用的研究与交易经验。
Product Suite
覆盖个人专业用户到机构客户
产品线按使用深度分层，既服务交易员与研究者，也为家族办公室、基金与资管机构提供企业级能力。
CIV Research Copilot
智能投研助手面向个人投资者与专业交易员：项目研究、市场热点追踪、链上数据解释、新闻与舆情分析、投资逻辑梳理与研究报告生成。
CIV Agent Workspace
智能体工作台面向专业用户的多智能体协作工作流。可组合不同 Agent（智能体）完成复杂任务，例如赛道监测、融资背景分析、资金流追踪与机会报告输出。
CIV Institutional Platform
机构平台面向家族办公室、数字资产基金、资管与财富管理机构、RWA（现实世界资产上链）服务机构及金融科技企业，提供企业级智能研究、风险监控与定制化工作流。
CIV API
能力开放接口向第三方平台开放链上分析、AI 研究、策略信号与风险识别能力，支持外部系统集成与产品嵌入。
典型工作流示例
不是单次问答，而是可持续扩展的研究与决策流程：
监测赛道项目→
分析融资背景→
追踪链上资金流→
判断市场情绪→
输出机会报告
Technology
支撑可靠决策的底层能力
四类核心引擎协同工作，并结合检索增强生成（RAG）、金融知识库与大模型调优，提高分析准确性，降低幻觉风险。
多智能体引擎
多个专业 AI 角色分工协作，拆解任务、调用工具、分析数据并生成报告，处理复杂研究而非单点问答。
链上智能分析引擎
读懂钱包、资金流、交易与链上行为，把公开但难懂的原始数据转化为可理解的决策信号。
金融知识图谱
建立项目、Token（代币）、机构、钱包与 KOL（关键意见领袖）之间的关系网络，理解复杂金融关系与风险传导。
AI 量化引擎
支持因子挖掘、策略生成、回测与复盘，帮助用户从研究走向可验证的策略与决策闭环。
Who We Serve
为专业决策者而建
从个人专业用户到机构客户，我们帮助需要更高研究效率与风险可见性的团队快速形成判断。
专业交易员
数字资产投资者
Web3 研究人员
家族办公室
数字资产基金
财富管理机构
RWA 服务机构
金融科技企业
Team
懂技术，也懂金融与香港市场
创始团队同时覆盖 AI 基础设施、云计算与大数据、财富管理、AI 量化、香港合规与 RWA（现实世界资产上链）业务资源——这不是单一工具团队，而是能把研究、风险与机构场景真正落地的组合。
Jim Gao
复旦大学硕士，连续创业者。长期从事 AI 基础设施、云计算、大数据与金融科技。香港优才计划获批人士，香港数字资产分析师与虚拟资产专业人士持证人，公众号《链上淘金》主理人，Web3 十年深度参与者。
- 曾负责大型互联网平台网络安全与自动化，日处理亿级网络数据，显著提升自动化效率与成本节约
- 参与头部金融机构金融云基础设施核心项目，多项发明与 PCT 专利，服务多家金融企业
- 曾担任金融科技公司 CTO，一年内从 0 到 1 构建亿级数据业务与大数据平台
Tomas
毕业于中山大学与长江商学院，香港优才计划获批人士。知名互联网财富管理机构金斧子集团联合创始人之一，拥有财富管理、资产配置、高净值客户服务与金融产品设计经验。
- 负责战略规划、商业模式与金融机构合作
- 主导机构客户拓展与资本市场资源对接
Jerry
资深 AI 工程师，曾就职于网易，多个智能体开源项目代码贡献者。长期关注多智能体框架、大语言模型应用、Agent 工作流、记忆与工具调用。
- 负责 Agent 技术架构与多智能体系统研发
- 建设 Agent 基础设施平台与开源生态
Yeqi Huang
香港科技大学博士，香港永久居民。全栈 AI 量化算法专家，长期从事机器学习、金融建模、量化策略与算法交易系统，具备从模型研究到策略落地的全栈能力。
- 负责 AI 量化策略与金融预测模型建设
- 优化 Agent 决策系统，搭建 AI Quant Research Lab
顾问团队覆盖香港持牌机构合规与 RWA 实务，以及机器学习与大模型工程领域，协助公司完善机构合作边界与 AI 能力建设。
技术复合优势
同时布局 AI Agent、链上数据分析、金融知识图谱与 AI 量化，覆盖研究到策略的完整链路。
场景深耕
从链上金融场景切入，区别于通用聊天工具与传统金融软件，贴近真实交易与研究工作流。
越用越强
持续沉淀链上行为、用户研究、Agent 推理与交易复盘数据，形成可复用的决策资产。
Hong Kong
立足香港，服务亚洲与全球市场
香港作为国际金融中心，正在积极推动虚拟资产、Web3、RWA 与金融科技创新。我们以香港为总部，连接亚洲金融市场与数字资产生态。
- 香港注册公司，贴近本地监管与机构合作环境
- 核心成员含香港优才计划获批人士与香港永久居民
- 顾问来自香港持牌证券机构，具备虚拟资产与 RWA 实务经验
- 团队含香港科技大学博士，具备本地科研与人才网络基础